无法对测试数据进行预测答案

【问题标题】：Unable to make Prediction on Test Data无法对测试数据进行预测
【发布时间】：2020-08-29 05:17:55
【问题描述】：

#Linear Regression Model
from sklearn import linear_model
linear_model = linear_model.LinearRegression()
linear_model.fit(x_train, y_train)
print("Linear Model Coefficients:", linear_model.coef_)
print("Linear Model Intercepts:", linear_model.intercept_)
print("")
#Predicting Prices using the models
y_pred = linear_model.predict(x_test)

但这给出了一个输出：module 'sklearn.linear_model' has no attribute 'predict'

【问题讨论】：

这不仅仅是一个输出，而是一个例外。请发布完整的回溯。
解决了。模型变量名称和模型名称相似，这就是它出现错误的原因。

标签： python scikit-learn linear-regression sklearn-pandas

【解决方案1】：

使用其他变量名代替linear_model。变量和函数名称相等，导致您遇到的错误。

示例代码如下。

from sklearn import linear_model
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(x_train, y_train)
print("Linear Model Coefficients:", model.coef_)
print("Linear Model Intercepts:", model.intercept_)
print("")
#Predicting Prices using the models
y_pred = model.predict(x_test)

【讨论】：

非常感谢 :) 像魔术一样工作。奇怪的是，它访问 coef_ 和 intercept_ 对象没有问题，但不能调用该名称的函数。