ValueError：matmul：输入操作数 1 在其核心维度 0 中不匹配

Question

我需要执行乘法以从我的特征 i、x、y、z、n 中获得回归值，如下所示：

# use only one sample
feats = np.array([i, x, y, z, n]).reshape(1, -1)

# scale
scaler = StandardScaler()

# fit
feat_scaled = scaler.fit_transform(feats)

# multiply and get regressed value --> 'reg' is regression object
val = feat_scaled @ reg.coef_ + reg.intercept_

地点：

print (reg.coef_.shape, feat_scaled.shape)

(55,) (1, 5)

但我得到了错误：

ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 55 is different from 5)

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我该如何解决这个问题？

Answer 1

reg.coef_ 形状为(5,)，因此无法执行带有feat_scaled 的点积。这个数组需要重塑为(5, 1)。

如下：

feat_scaled @ reg.coef_.reshape(-1,1)+ reg.intercept_