sklearn 的 make_blob 和多元高斯有什么区别？

【问题标题】：What is the Difference between sklearn's make_blobs and a Multivariate Gaussian?sklearn 的 make_blob 和多元高斯有什么区别？
【发布时间】：2017-06-08 07:44:58
【问题描述】：

Scikit-learn 提供了一个实用程序 make_blobs 来生成高斯 blob。使用它比 scipy 的 multivariate_normal 有什么优势吗？

【问题讨论】：

标签： python scipy scikit-learn gaussian

【解决方案1】：

正如文档所述，Scikit-learn 的 make_blobs 产生了许多各向同性的高斯斑点。它可以看作是一个辅助函数，可以为你节省一点代码。如果您必须演示或测试一些聚类算法，那就太好了，这样可以避免过多的样板代码。

如果你选择使用 SciPy 的multivariate_normal 那么也可以控制每个集群的协方差矩阵。这在某些情况下可能有用。

【讨论】：