如何使用 d3.js 可视化 JSON 树图？

Question

tl;博士

• 如何使Radial Tidy Tree 使用来自networkx 的node_link_data(G[, attrs]) 或tree_data(G, root[, attrs]) 的JSON 树数据？

• 如何使D3 Cluster Dendrogram 使用来自networkx 的node_link_data(G[, attrs]) 或tree_data(G, root[, attrs]) 的JSON 树数据？

• 如何使D3 Tidy Tree 使用来自networkx 的node_link_data(G[, attrs]) 或tree_data(G, root[, attrs]) 的JSON 树数据？

示例不使用 JSON 格式，而是使用 CSV 样式的输入。

长版

嗨，

我正在使用 Python 和 networkx 来生成图形数据（主要是树状的）。我可以使用their page 中提到的 networkx 函数将数据导出为 JSON：

• node_link_data(G[, attrs]) : 返回节点链接格式的数据，适合 JSON 序列化和在 Javascript 文档中使用。
• adjacency_data(G[, attrs]) : 以适合JSON序列化和Javascript文档使用的邻接格式返回数据。
• tree_data(G, root[, attrs]) : 以树格式返回数据，适合 JSON 序列化并在 Javascript 文档中使用。

networkx 的文档明确提到：

类似于 d3.js 示例中的树 https://bl.ocks.org/mbostock/4063550

但是，linked example 似乎没有使用 JSON 树格式，而是使用了csv type of input。由于我的 javascript-skillz 基本上为零，我不明白如何使 Mike Bostock 的示例与我拥有的 JSON 数据一起工作。你能帮忙吗？

JSON 示例

{
  "issueid": "3295658",
  "issuetype": "Portfolio-Epic",
  "status": "In Progress",
  "pirank": 24,
  "id": "ATROB-2523",
  "children": [
    {
      "issueid": "3288189",
      "issuetype": "Epic",
      "status": "Implementation",
      "id": "ATTDATA-233",
      "children": [
        {
          "issueid": "3305730",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Implementation",
          "id": "ATTDATA-363"
        },
        {
          "issueid": "3305723",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Open",
          "id": "ATTDATA-361"
        },
        {
          "issueid": "3301728",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Open",
          "id": "ATTDATA-336"
        },
        {
          "issueid": "3297381",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Closed",
          "id": "ATTDATA-300"
        },
        {
          "issueid": "3295913",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Review",
          "id": "ATTDATA-290"
        },
        {
          "issueid": "3295893",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Open",
          "id": "ATTDATA-289"
        },
        {
          "issueid": "3291658",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Closed",
          "id": "ATTDATA-256"
        },
        {
          "issueid": "3291653",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Closed",
          "id": "ATTDATA-255"
        },
        {
          "issueid": "3291530",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Open",
          "id": "ATTDATA-253"
        },
        {
          "issueid": "3290232",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Open",
          "id": "ATTDATA-247"
        },
        {
          "issueid": "3287061",
          "issuetype": "Task",
          "status": "Resolved",
          "id": "ATTDATA-226"
        }
      ]
    },
    {
      "issueid": "3300899",
      "issuetype": "Request",
      "status": "REJECTED",
      "id": "ATI-1478"
    }
  ]
}

Answer 1

Mike Bostock 的链接示例使用 d3.stratify 将 CSV 数据转换为分层形式：

var stratify = d3.stratify()
    .parentId(function(d) { return d.id.substring(0, d.id.lastIndexOf(".")); });

[... later in the code...]


var root = tree(stratify(root));

在您的情况下，您的数据已经是分层形式，因此您可以通过 d3.hierarchy 运行它以将其转换为 d3 类型的层次结构，然后使用它创建图表：

var root = tree(d3.hierarchy(data));

您还需要将提取数据的函数从 d3.csv 更改为 d3.json：

// assume your data is in `data.json`
d3.json("data.json", function(error, data) {

所以脚本的顶部现在看起来像这样：

<script type="text/javascript">

var svg = d3.select("svg"),
    width = +svg.attr("width"),
    height = +svg.attr("height"),
    g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + (width / 2 + 40) + "," + (height / 2 + 90) + ")");

var tree = d3.tree()
    .size([2 * Math.PI, 300])
    .separation(function(a, b) { return (a.parent == b.parent ? 1 : 2) / a.depth; });

d3.json("data.json", function(error, data) {
  if (error) throw error;

  var root = tree(d3.hierarchy(data));

Here's a .block 与您在上面提供的 JSON 数据中的树。