如果有多个具有相同分数的估计器，GridsearchCV 会选择什么？

【问题标题】：What will GridsearchCV choose if there are multiple estimators having the same score?如果有多个具有相同分数的估计器，GridsearchCV 会选择什么？
【发布时间】：2019-08-17 23:48:30
【问题描述】：

我在 sklearn 中使用 RandomForestClassifier，并使用 GridsearchCV 获得最佳估算器。

我想知道当 GridsearchCV 中有许多具有相同分数的估计器（从简单到复杂的）时，GridsearchCV 的结果估计器是什么？最简单的？还是随机的？

【问题讨论】：

标签： scikit-learn random-forest gridsearchcv

【解决方案1】：

GridSearchCV 不评估模型的复杂性（尽管这将是一个简洁的功能）。它也不会随机选择最佳模型。

相反，GridSearchCV 只是对存储的错误执行np.argmin()。参见source code中的对应行。

现在，根据NumPy docs，

如果最小值多次出现，则返回与第一次出现对应的索引。

也就是说，GridSearchCV 将始终选择最佳模型中的第一个。

【讨论】：