了解`predict_proba`的结果

Question

我使用深度神经网络进行预测（可以是 1 或 0）。解决的问题是分类问题。我正在使用sklearn 的predict_proba 来预测我的预测概率。据我所知，predict_proba 的输出每行应有 2 列，表示每个类的概率。 我期待的是这样的：

[0.99467199 0.00532801]
[0.00223842 0.99776158]
[0.99389073 0.00610927]

但我得到了：

[[6.92488432e-01]
 [5.56170940e-04]
 [7.24569559e-01]
 [9.99984384e-01]]

如何解释这些结果？这些对应于类别概率的值是否被预测？

Answer 1

这是正常的，当你只有两个类时，只给出其中一个的概率就足够了，因为可以通过从 1 中减去第一个类的概率来找到另一个。