关于正类标签

Question

我正在将机器学习 sklearn 模型应用于数据集，特别是 XGBClassifier。然而，这个数据集错误地将正类标记为0，将负类标记为1。

我的问题是，我们应该在训练期间告诉模型哪个类有哪个标签吗？或者我们只是依赖于在计算错误指标（准确率、精度、召回率等）时指定？

例子：

precision_score(y_true, y_pred, pos_label=0)

Answer 1

model = XGBClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

model.fit 是训练，y_train 是数据训练的类或标签或目标。