使用 json 文件实现参数化以创建多个测试迭代

Question

对于文件 test_data.json，我想在 python 中创建测试迭代。此文件中的数据仅包括要传递给特定方法的各个值。同时，断言部分单独处理（这里不需要json文件数据）。

所以为了使用静态数据创建这些，我实现了 @pytest.mark.parameterized 如下。此实现运行良好，因为它创建了 5 次测试迭代，分别为 1、2、3、4、5，并且执行过程中没有任何错误：-

import pytest 

@pytest.mark.parametrize('key_value',
                         [
                             '1',
                             '2',
                             '3',
                             '4',
                             '5',
                         ]
                         )
def test_method(key_value):
     go_to_key(key_value)

现在，鉴于我正在使用的 json 文件中的数据将被实时提取，并且可能会不时变化。所以我需要使用参数化的方式来读取json文件，然后根据被拉入的key_values构建测试迭代。

文件名 = test_data.json

test_data.json中的json数据如下

[
  {
    "key": "1"
  },
  {
    "key": "2"
  },
  {
    "key": "3"
  },
  {
    "key": "4"
  },
  {
    "key": "5"
  }
]

在使用参数化时，我遇到了以下 sn-p，但它仍然没有为测试迭代提供任何明确的实现：-

@parameterized(
    param.explicit(*json.loads(line))
    for line in open("testcases.jsons")
)
def test_from_json_file(...):
    ...

有人可以在上面提到的代码上下文中查看并分享任何关于使用 json 文件创建测试迭代的建议吗？谢谢！

Answer 1

在@pytest.mark.parametrize 中，不同情况的值不仅可以作为列表文字出现，还可以是方法调用的结果。

因此：

@pytest.mark.parametrize('key_value', [
    '1',
    '2',
    '3'
])
def test_is_key_digit(key_value: str):
    assert key_value.isdigit()

可以很容易地转化为：

def load_test_cases():
    return ['1', '2', '3']


@pytest.mark.parametrize('key_value', load_test_cases())
def test_is_key_digit(key_value: str):
    assert key_value.isdigit()

load_test_cases 可以使用任何代码来生成您需要的值。例如，从字符串中读取 Json

def load_test_cases():
    return json.loads('["1", "2", "3"]')

作为旁注，你写：

我正在使用的 json 文件中的数据将被实时提取，并且可能会不时变化

这听起来是个坏主意。使您的测试可重现是一种很好的做法，而让它们依赖于外部系统生成的某些文件显然与该目标背道而驰。