将一个 numpy 稀疏矩阵保存到文件中答案

【问题标题】：Save a numpy sparse matrix into file将一个 numpy 稀疏矩阵保存到文件中
【发布时间】：2014-08-25 08:35:41
【问题描述】：

我想将 sklearn.feature_extraction.text 中 TfidfVectorizer 的结果保存到文本文件中以备将来使用。正如我发现的，它是一个''类型的稀疏矩阵。但是，当我尝试使用以下代码保存它时

np.savetxt('Feature_TfIdf.txt', X_Tfidf, fmt='%2.6f')

我收到这样的错误

IndexError: tuple index out of range

【问题讨论】：

【解决方案1】：

为此使用joblib.dump 或sklearn.externals.joblib.dump。 NumPy 没有得到 SciPy 稀疏矩阵。

【讨论】：

虽然np.savetxt 无法保存稀疏矩阵，因为它没有将其转换为文本的方法，但np.save 确实有效 - 它将稀疏矩阵包装在对象 dtype 数组中，并将其保存为二进制文件。
你能举个例子吗？ @弗雷德

【解决方案2】：

我设法通过将稀疏矩阵转换为完整矩阵然后保存矩阵并保存结果来解决问题。然而，这种方法对大型数组没有用，因此最好将矩阵保存为 .pkl 格式。

【讨论】：

【解决方案3】：

简单示例：

np.save('TfIdf.pkl',tfidf)

【讨论】：