【发布时间】:2020-09-14 00:41:06
【问题描述】:
我们可以使用 KNN 和线性 SVM 分类器来训练包含 4 个特征和 6 个分类集群的数据的模型吗?因为我认为线性 SVM 和 KNN 用于线性分离具有两个特征并具有二元分类集群的数据。
【问题讨论】:
标签: machine-learning svm knn
我们可以使用 KNN 和线性 SVM 分类器来训练包含 4 个特征和 6 个分类集群的数据的模型吗?因为我认为线性 SVM 和 KNN 用于线性分离具有两个特征并具有二元分类集群的数据。
【问题讨论】:
标签: machine-learning svm knn
这是可能的,你只需要使用 OneVsAll 包装器,就像这个https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier.html 从本质上讲,您将训练 6 个分类器,每个集群一个,旨在从所有其他类别中找到一个类别。
【讨论】: