Python Sklearn.Model_Selection 给出错误无法导入梳子答案

【问题标题】：Python Sklearn.Model_Selection giving error unable to import combPython Sklearn.Model_Selection 给出错误无法导入梳子
【发布时间】：2018-02-21 00:33:43
【问题描述】：

我将 train_test_split 导入为：

from sklearn.model_selection import train_test_split 并给出错误 cannot import name 'comb'。

我使用的版本是 scipy 0.18.1 和 sklearn 0.17.1

以下是错误的详细信息，如果您觉得有问题，请在此处指导。

   Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-21-e45e815fd516>", line 1, in <module>
    from sklearn import model_selection

  File "C:\Users\rahulsharma53\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\__init__.py", line 1, in <module>
    from ._split import BaseCrossValidator

  File "C:\Users\rahulsharma53\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 31, in <module>
    from ..utils.fixes import signature, comb

ImportError: cannot import name 'comb

【问题讨论】：

github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/5146 尝试按照以下步骤操作。您的 scipy 安装中可能出现了问题。有些人通过卸载并重新安装 2 个库（scipy 和 sklearn）解决了这个问题。此外，Scipy 的最新版本是 0.19.1 和 sklearn 0.19.0。我建议您尝试获取最新版本。

标签： python python-3.x scipy scikit-learn

【解决方案1】：

上面评论中的建议对我有用。

scikit-learn 0.17.1 版没有“模型选择”模块（它有“cross_validation”模块，参考here）。由于您安装了 Anaconda，尝试使用 pip 安装程序将 scikit-learn 升级到最新版本可能会导致与已安装的 scipy 和 numpy 版本不匹配（使用 pip 安装程序升级它们不会解决问题）。解决方案是使用 anaconda 的安装程序升级所有三个库，但在此之前必须卸载所有现有版本，首先使用 pip（如果像我一样，你已经走 pip 路线）然后使用 conda。

遵循所引用link中的建议：

pip 卸载：

pip uninstall numpy scipy -y
pip uninstall scikit-learn -y

conda 卸载：

conda uninstall numpy scipy scikit-learn -y

conda 安装：

conda install numpy scipy scikit-learn -y

在重试导入子句之前不要忘记重启 Anaconda。

【讨论】：