odo 在 csv 和 mysql 之间转换数据

Question

使用 python odo 模块将.csv's 之一转换为pd.DataFrame 时，我收到TypeError

    TypeError: Cannot cast array from dtype('float64') to dtype('int64') 
               according to the rule 'safe'

适用于其他csv's的代码

# csv table file name
csvNm = 'table.csv'

# convert mysql table to csv
odo_csv = odo(tstConn.connect_string + '::' + tbl , csvNm)

# convert csv to pandas 
odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame)

这是我迄今为止尝试的无济于事：

import pandas as pd
from odo import odo, resource, discover, convert

odo_csv=odo(tstConn.connect_string + '::' + tbl , csvNm)
csv=resource(csvNm)
ds=discover(csv)

# Convert csv to pandas
odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, dshape=ds) 

还有这个：

odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, casting='unsafe')

更新 1 看来我忽略了这个错误中最明显的提示

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas\parser.c:11816)()

导致 Windows SO 中的编码问题。 但这都不是：

odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, encoding=odo_csv.encoding)

或者这个作品

odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, encoding='cp1252') 

这种不优雅的方式（对于我的用例）取自pandas-reading-csv-files（与上面相同的链接）

# Python3
with open('/tmp/test.csv', 'r', encoding='cp1252') as f:
    df = pd.read_csv(f)
    print(df)

不知道接下来要尝试什么，任何帮助将不胜感激。

Answer 1

有效的解决方案是：

import pandas as pd
from odo import odo, resource, discover, convert

# convert mysql to csv
odo_csv=odo(raw_dbConn.connect_string + '::' + tblName , csvNm, header=True)

# Get odo resource aka sqlalchemy.Table instance
resc=resource(raw_dbConn.connect_string + '::' + tblName )

# Discover the resc
ds=discover(resc)

# Convert csv to dataframe    
odo_df = odo(odo_csv , pd.DataFrame, dshape=ds ,encoding=odo_csv.encoding)