我目前正在使用 Steam API 来获取玩家详细信息、游戏库存等。我在想出一个解决方案来解决如何保存非常昂贵的 API 请求时遇到了一点困难。
我正在使用
获取特定游戏 (DOTA2) 的整个项目架构这是一个非常昂贵的请求，因此我需要将其存储在数据库中，以便获取与特定用户库存相关的项目详细信息。
我有几个问题：
如何将所有这些信息保存在数据库中？我需要吗 手动创建模型，然后过滤并保存数据？如果是这样，我该如何实际执行此操作？（即我会在 models.py 中的模型级别执行此操作还是在视图中执行此操作？）
接下来，当进行更新时，我将如何更新对项目架构所做的任何更改？
在上述 Q2 的情况下，如何制作仅在需要更新数据库时才能运行的脚本。我能想到的一种方法是设置一个 URL，当访问该 URL 时会启动更新，但我不确定这是否是最好的。
谢谢！
【问题讨论】：
你的问题真的很大。 首先，您必须在 settings.py 中设置数据库信息，以便将所有信息保存到数据库中。您必须在 models.py 中设置字段才能将所有值恢复到数据库。例如，
...
name = models.CharField(max_length=20,blank=True,verbose_name='your name')
...
第二，有更新就有请求。收到此请求后，您可以对其进行解析，然后将其保存到数据库中。这可以在您收到更新请求的地方完成。 第三，我认为有两种方式。一个就像你说的，使用 URL。另一种是直接调用更新函数。这是 Python，对吧？您可以根据需要调用任何函数。
希望对你有帮助。
【讨论】：
第一个问题的答案取决于您希望如何处理历史数据。如果您不关心 API 中的历史值（例如，武器在昨天和今天之间是否发生了属性变化）而只关心当前值（例如，该武器现在的属性是什么），那么你可以简单地缓存你的结果。
这种缓存可以通过多种方式完成，但最简单的方法是将整个 API 结果保存到本地数据库。这也有效地解决了您的第二个问题-您如何更新它？您提取新的 API 模式并保存它。您不必担心解析模式的所有方面，只需更新适当的内容。您还可以避免意外的架构更改，因为您只需保存整个内容。
如果您需要历史数据，则需要解析响应。您必须对整个架构进行建模并为系统中的值加上时间戳。每次检查更新时，您都必须在系统中添加一个新条目。绝大多数模式在更新之间不会改变。如果您不处理未更改的数据（即质量、原产地名称、item_levels 以及大多数项目本身不会受到任何给定更新的影响），您会发现很多数据是重复的。
您对选项 3 的建议是一个有效的想法，尽管它需要某人（可能是您）手动访问。不过，这可能是最容易实现的。
【讨论】：