【问题标题】:How to undersample a unbalanced multiclass Dataset? (Python)如何对不平衡的多类数据集进行欠采样? (Python)
【发布时间】:2020-09-06 02:18:12
【问题描述】:

我有一个包含 5 个类的不平衡数据集。现在我想要对其进行欠采样以使其更加平衡。但我找不到这个代码,只是为了解决二进制类问题。

有人有示例代码吗?

【问题讨论】:

  • 这能回答你的问题吗? Scikit-learn balanced subsampling
  • 如果您想获得更有效的帮助,您应该更具体地展示您的数据摘录、所需的结果和您目前拥有的代码,或者至少是对您的代码的引用。再谈。

标签: python dataset sklearn-pandas multiclass-classification


【解决方案1】:

为此使用 SMOTE。以下是您欠采样的方式: https://imbalanced-learn.readthedocs.io/en/stable/under_sampling.html

【讨论】:

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