如何结合两种或三种特征提取方法？

【问题标题】：How to combine two or three feature extraction methods?如何结合两种或三种特征提取方法？
【发布时间】：2020-09-25 10:49:11
【问题描述】：

我想结合两种特征提取方法在python中进行分类。我用的是sklearn。但是准确率没有提高。什么问题？如何结合两个特征提取方法的numpy数组来提高准确率？请回答方法结合以提高准确性。提前致谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不必每次添加新的feature，模型的accuracy 都会增加。所以，有必要设置local cross-validation。数据科学就是实验。您进行的实验越多，您可能获得的结果就越好。

【讨论】：

我使用交叉验证，StratifiedShuffleSplit。
我建议你使用StratifiedKFold。有关差异和实用性，请查看这篇文章 - stackoverflow.com/q/45969390/8293309。