类型错误：fit() 接受 2 个位置参数，但给出了 3 个

Question

我在处理“机器学习动手”一书中的问题 4（第 2 章）时遇到此错误。这是“尝试创建一个管道来完成完整的数据准备和最终预测”的问题。该解决方案在 Github 链接中可用，但该解决方案给了我标题中提到的错误。我以住房数据为例。请帮帮我。

我写了这个命令，它触发了以下错误：

prepare_select_and_predict_pipeline = Pipeline([
('preparation', full_pipeline),
('feature_selection', TopFeatureSelector(feature_importances, k)),
('svm_reg', SVR(**rnd_search.best_params_))
])

prepare_select_and_predict_pipeline.fit(housing,housing_labels)

错误：

TypeError: fit() takes 2 positional arguments but 3 were given

我想附上来自 Github 的解决方案 Solution of Question 2 from Github

但这对我不起作用。 :(

Answer 1

警告，我将在这里大体简化，但我希望这会有所帮助。

在 Python 中，如果您在对象上调用函数，则对象本身总是作为第一个参数传递（除非它是静态方法或类方法）。这通常由我们称为self 的参数捕获。

因此，如果您调用object.function()，您将参数传递给function，即object 本身。

class C:
    def f(self):
        print(self)

o = C()
o.f()         # <__main__.C object at 0x7f1049993f28>
o.f('hello')  # TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given

在您的情况下，您正在调用 prepare_select_and_predict_pipeline.fit(housing, housing_labels)，因此您正在传递函数 fit 三个参数：prepare_select_and_predict_pipeline、housing 和 housing_labels。

如果您检查fit 方法的定义，您可能会发现它确实只需要两个 参数。我猜第一个会叫self。