在阅读 OpenStack 的代码时，我遇到了这个问题。
一个名为'Service'的类继承了基类'object'，然后在Service的__init__()方法中，调用了object的__init__。相关代码如下：
类定义：
class Service(object):
以及Service的init方法定义：
def __init__(self, host, binary, topic, manager, report_interval=None,
periodic_interval=None, *args, **kwargs):
并在 Service 的 init 中调用 super（此处为“对象”）：
super(Service, self).__init__(*args, **kwargs)
我不明白最后一个电话，object.__init__() 它实际上是做什么的？
谁能帮忙？
【问题讨论】：
简短的回答是 object.__init__() 方法除了检查是否没有传入任何参数之外什么都不做。有关详细信息，请参阅the source。
当在 Service 的实例上调用时，super() 调用将委托给 object.__init__() 并且不会发生任何事情。
然而，当调用 Service 的子类的实例时，事情会变得更有趣。 super() 调用可以潜在地委托给 object 以外的某个类，该类是实例的父类，但不是 Service的父类>。有关其工作原理以及为何有用的详细信息，请参阅博客文章 Python's Super Considered Super！
下面的例子（有点做作）展示了 Service 的子类如何导致 Service 中的 super 调用被定向到另一个类称为颜色：
class Service(object):
def __init__(self, host, binary, topic, manager, report_interval=None,
periodic_interval=None, *args, **kwargs):
print 'Initializing Service'
super(Service, self).__init__(*args, **kwargs)
class Color(object):
def __init__(self, color='red', **kwargs):
print 'Initializing Color'
self.color = color
super(Color, self).__init__(**kwargs)
class ColoredService(Service, Color):
def __init__(self, *args, **kwds):
print 'Initializing Colored Service'
super(ColoredService, self).__init__(*args, **kwds)
c = ColoredService('host', 'bin', 'top', 'mgr', 'ivl', color='blue')
在示例中，初始化按以下顺序进行：
【讨论】：
ColoredService 构造函数允许例如foo='bar' 被通过，但这最终会以TypeError: object.__init__() takes no parameters 失败。那么在super 调用Service 和Color 类中传递*args 和**kwargs 有什么意义呢？您的示例在没有它们的情况下也可以正常工作（并且会更加健壮）。
*args 部分来自他们的代码，调用者必须尊重该签名。我刚刚添加了 Color 和 ColoredService 来展示 MRO 如何从 Service 链接到 Color 到 object .
super() 并不总是返回父类的代理。相反，它返回MRO中的下一个类的代理。在单继承中，MRO 和继承链没有区别。在多重继承中，MRO 可能会导致 other 继承链上的类。
【讨论】：
Service继承了什么？
B 的 MRO。
object.__init__() 实际上并没有做任何事情，除了 super() 调用应该包括在内，即使一个类只有 object 作为超类。
“super”的一个大问题是它听起来会导致 要调用的方法的超类副本。这根本不是 在这种情况下，它会导致 MRO 中的下一个方法被调用 (...) 如果唯一的超类是“对象”，则省略对 super(...).init 的调用， 毕竟 object.init 什么都不做！然而，这是 非常不正确。这样做会导致其他类的 init 方法 不会被调用。
【讨论】：
*args 和**kwargs 传递任何内容，OP 的示例代码将失败（除非它使用 python 2.5 或更早版本运行）。