【发布时间】:2015-09-02 03:55:06
【问题描述】:
我正在尝试使用 R 中的 H2O 库在具有 7000 万行和 25 个数字特征的训练集上构建随机森林分类模型。总文件大小为 5.6 GB。
验证文件的大小为 1 GB。
我的系统上有 16 GB RAM 和 8 核 CPU。
系统成功读取了 H2O 对象中的两个文件。
然后我给出以下命令来构建模型:
model <- h2o.randomForest(x = c(1:18,20:25), y = 19, training_frame = traindata,
validation_frame = testdata, ntrees = 150, mtries = 6)
但几分钟后(没有生成任何树),我收到以下错误:
“.h2o.doSafeREST 中的错误(conn = conn, h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion, : 意外的 CURL 错误:接收失败:对等方重置连接”
但是,如果我用 1 棵树尝试上面的代码,它会成功运行。
出现上述错误是因为内存问题吗?任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: r memory out-of-memory random-forest h2o