预测（随机森林）：概率或投票对回归没有意义答案

【问题标题】：Predict (Random Forest): prob or vote not meaningful for regression预测（随机森林）：概率或投票对回归没有意义
【发布时间】：2014-07-24 21:10:47
【问题描述】：

当我运行预测函数时，我得到这个错误：

Error in predict.randomForest(fit, newdata = na.roughfix(csvTest[, -c(1:2,  : 
'prob' or 'vote' not meaningful for regression code here

这是代码：

fit <- foreach (ntree = rep (round(number_trees/nc), nc), 
            .combine = combine, .packages = 'randomForest') %dopar% randomForest(y=csv$mal,x=na.roughfix (csv[, c(1:2,4:5,8:13,17,19:20,22:29,ncol(csv))]), ntree = number_trees)
prob <- predict (fit, newdata = na.roughfix (csvTest[, -c(1:2,4:5,8:13,17,19:20,22:29,ncol(csvTest))]), type = 'prob')[, 2]

谁能帮我理解这是什么问题？谢谢

【问题讨论】：

标签： r random-forest predict

【解决方案1】：

我刚刚解决了。这是因为我的目标变量 (csv$mal) 默认被 R 设置为“数字”，而它应该是“因子”一（0 或 1）。

对于数字，随机森林以 type="regression" 运行，而不是 type="classification"。

【讨论】：