【发布时间】:2020-03-31 12:06:29
【问题描述】:
我想知道我们模型的可变重要性,这些模型建立在 3 个模型(随机森林、深度学习和梯度提升树)之上。我知道您应该使用“按树的重要性加权”来评估随机森林的变量重要性。但是,您如何评估三个模型组合的变量重要性?
提前致谢!
【问题讨论】:
标签: deep-learning random-forest rapidminer
我想知道我们模型的可变重要性,这些模型建立在 3 个模型(随机森林、深度学习和梯度提升树)之上。我知道您应该使用“按树的重要性加权”来评估随机森林的变量重要性。但是,您如何评估三个模型组合的变量重要性?
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【问题讨论】:
标签: deep-learning random-forest rapidminer
您可以使用解释预测。它计算全局特征重要性分数,这些分数是在 AutoModel 中显示的。它还排除了 Stacking 或 Voting 等合奏。
最好, 马丁
【讨论】: