用于实现决策树的语言答案

【问题标题】：Languages for implementing decision trees用于实现决策树的语言
【发布时间】：2011-02-27 06:38:33
【问题描述】：

什么是用于实现决策树的编程语言的好选择？实施结果仅供个人使用，无需考虑能否发布等。

我听说 Octave 是一个不错的选择，谁能解释一下为什么推荐使用基于矩阵的语言来实现决策树？

【问题讨论】：

标签： programming-languages implementation octave data-mining decision-tree

【解决方案1】：

我使用Standard ML 来实现决策树并将编译器从特定领域的语言编写到决策树中。我也将类似的决策树编译成 C 代码。

这真的取决于你想用决策树做什么。如果您正在尝试做一些复杂的事情，或者您正在尝试使决策树特别易于阅读和编写，我建议您创建一种特定于域的语言或将特定于域的运算符嵌入到Haskell 或标准 ML 中。如果你只是想开始，你可以从 ML 开始（对于初学者来说比 Haskell 更容易），这样可以为以后保留一些选择。

总的来说，ML 和 Haskell 都非常擅长表示和操作各种树。

我无法解释为什么有人会推荐基于矩阵的语言用于决策树。

【讨论】：

感谢您的信息。我想我用 Octave 找错树了。由于这篇具体的文章 - onlamp.com/pub/a/python/2006/02/09/… - 我正在考虑使用 Python，而且我想学习 Python 已经有一段时间了，这可能是一个好的开始。你怎么看？
为什么有这样的好处？我可以勾勒出一些回应：简单、一致、自然…… :) 但除了简单之外，这些语言还极具表现力。有供阅读的。

【解决方案2】：

我很确定第一个决策树是用 LISP 编写的。

仍然有许多这样的算法仍然是用 LISP 编写的。如果您决定选择 LISP，您可以找到许多文档。 Scheme 也是一种很好的语言，它比 LISP 更简单/更小。

两种语言的学习曲线也很快。

恕我直言

【讨论】：