如何将 Shopify API json 转换为可读的数据框？

Question

我有以下 Python 3.7 代码以从 Shopify Admin API 中提取 json 格式的订单数据并格式化为 pandas 数据框。

r = requests.get('https://%s:%s@%s.myshopify.com/admin/api/2021-01/orders.json?status=any' % (API_KEY, PASSWORD, SHOP_NAME))
d1 = r.json()

df = pd.json_normalize(d1)
print(df)

目前，我的输出如下所示：

但是，我想要的输出如下所示：

作为参考，d1 如下所示： {'orders': [{'id': 30001, 'email': 'test@gmail.com', 'closed_at': None,...

我应该使用json.normalize() 以外的函数来实现我想要的输出吗？我也尝试过使用json.dumps() 在字典和字符串之间进行格式化，但我没有成功。

Answer 1

所以，其实很简单。你只需要访问order 键来获取你想要pd.DataFrame 的值字典。

这里是一些示例代码

import pandas as pd
import json

d = {
    'orders': [
        {'id': 3111498449045, 'email': 'test@gmail.com', 'closed_at': None},
        {'id': 3111498449046, 'email': 'test@gmail.com', 'closed_at': None},
        {'id': 3111498449047, 'email': 'test@gmail.com', 'closed_at': None}
    ]
}

pd.DataFrame.from_dict(d['orders'])

---

要修复您的代码，您应该这样做：

r = requests.get('https://%s:%s@%s.myshopify.com/admin/api/2021-01/orders.json?status=any' % (API_KEY, PASSWORD, SHOP_NAME))
d1 = r.json()

df = pd.DataFrame.from_dict(d['orders'])
print(df)