在 Scala 中使用递归字段解析基于模式的 JSON答案

【问题标题】：Parsing JSON based off of schema with recursive fields in Scala在 Scala 中使用递归字段解析基于模式的 JSON
【发布时间】：2018-12-19 22:46:47
【问题描述】：

我有一个带有递归字段的 json 模式 (https://json-schema.org)，我想以编程方式解析符合 Scala 模式的 json。

一种选择是使用 Argus (https://github.com/aishfenton/Argus)，但唯一的问题是它使用 Scala 宏，因此 IntelliJ 不支持使用此库的解决方案。

在 Scala 中执行此类任务的推荐方法是什么，最好是与 IntelliJ 配合良好的方法？

【问题讨论】：

标签： json scala intellij-idea jsonschema scala-macros

【解决方案1】：

Circe 是一个很好的处理 JSON 的库。以下示例使用semi automatic decoding。 Circe 还有automatic decoding 和custom codecs 使用指南。

import io.circe.Decoder
import io.circe.parser.decode
import io.circe.generic.semiauto.deriveDecoder

object Example {

  case class MyClass(name: String, code: Int, sub: MySubClass)
  case class MySubClass(value: Int)
  implicit val myClassDecoder:    Decoder[MyClass]    = deriveDecoder
  implicit val mySubClassDecoder: Decoder[MySubClass] = deriveDecoder

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val input = """{"name": "Bob", "code": 200, "sub": {"value": 42}}"""
    println(decode[MyClass](input).fold(_ => "parse failed", _.toString))
  }

}

【讨论】：

Circe 确实支持递归字段，它解决了我们的问题。谢谢！

【解决方案2】：

你看过https://github.com/circe/circe吗，用类型化的格式解析Json还是不错的。

【讨论】：

【解决方案3】：

我不知道你对递归字段的意思。但是有很多不同的库用于解析 json。你可以使用lift-json
https://github.com/lift/framework/tree/master/core/json

这似乎很受欢迎，至少从我在 Stackoverflow 上看到的情况来看是这样。但我个人很喜欢 play.json
https://www.playframework.com/documentation/2.6.x/ScalaJson#Json
（另外，我使用 IntelliJ 并在 Play-framework 中工作）

如果您真的不想使用任何特殊库，这里有人尝试这样做 How to parse JSON in Scala using standard Scala classes?

【讨论】：