使用 R 进行 K 中心聚类答案

【问题标题】：K-centers clustering using R使用 R 进行 K 中心聚类
【发布时间】：2012-09-28 13:50:56
【问题描述】：

我找不到使用 R 进行 k-centers 聚类的简单库函数，而我可以找到 k-means (kmeans()) 和层次聚类 (hclust())。

如this post 中所述，是否有使用 R 进行简单贪婪 k 中心聚类的库函数

如果不是——因为我是 R 新手——如何实现它（我理解逻辑——只是不知道如何用 R 代码实际编写它）。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据这篇博文中的描述，这似乎类似于用于 k-means 的众多种子策略之一。我还没有真正将其称为聚类方法，而是预聚类或类似的东西。

也许你应该看看 R 的 flexclust 包，我相信它有一些 k-means 变体和初始化，也许它有这个变体作为一个初始化选项。或者它可能在http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html

请注意，总是选择距离最远的对象很容易选择异常值作为聚类中心！看看例如k-means++ 基于类似的想法，但更聪明（另外，它更好地支持随机化，因此您可以尝试多种不同的初始化）。或者您可以选择最接近(2k-1)/(2k) 分位数的对象，这可能是一个好的聚类中心的更好猜测。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试kmeans 和method = "centers"。

如果这不是您想要的，那么 CRAN 有一个集群任务视图，其中包含数十个包，位于 http://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html。

【讨论】：