【发布时间】：2014-05-26 17:03:59
【问题描述】：
我是 Weka 框架的新手。到目前为止，我发现它非常简单且易于使用和理解，但我面临一些我无法理解的问题。我正在尝试从 csv 文件中对数据集进行聚类。我有一个使用 kmeans 对数据集进行聚类的类，据我在 Weka 的 wiki (http://weka.wikispaces.com/) 中阅读，该类工作正常。唯一的问题是它正在读取 arff 文件，而我需要从 csv 文件中读取。到目前为止，一切都很好。问题是当我将数据集中的实例分配给 kmeans.buildClusterer(data) 方法时。然后我得到以下异常：
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/pentaho/packageManagement/PackageManager
at weka.core.WekaPackageManager.<clinit>(WekaPackageManager.java:86)
at weka.core.Utils.readProperties(Utils.java:142)
at weka.core.Capabilities.<init>(Capabilities.java:261)
at weka.clusterers.AbstractClusterer.getCapabilities(AbstractClusterer.java:179)
at weka.clusterers.SimpleKMeans.getCapabilities(SimpleKMeans.java:289)
at weka.clusterers.SimpleKMeans.buildClusterer(SimpleKMeans.java:441)
at weka_examples.ClusteringDemo.<init>(ClusteringDemo.java:48)
at weka_examples.ClusteringDemo.main(ClusteringDemo.java:70)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.pentaho.packageManagement.PackageManager
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)
... 8 more
Java Result: 1
代码如下：
import weka.core.Instances;
import weka.clusterers.DensityBasedClusterer;
import weka.clusterers.ClusterEvaluation;
import java.io.File;
import weka.clusterers.SimpleKMeans;
import weka.core.converters.CSVLoader;
/**
* An example class that shows the use of Weka clusterers from Java.
*
* @author FracPete
*/
public class ClusteringDemo {
/**
* Run clusterers
*
* @param filename the name of the ARFF file to run on
*/
public ClusteringDemo(String filename) throws Exception {
ClusterEvaluation eval;
Instances data;
String[] options;
DensityBasedClusterer cl;
String Origem = filename;
// data = new Instances(new BufferedReader(new FileReader(filename)));
// load CSV
CSVLoader loader = new CSVLoader();
loader.setSource(new File(Origem));
data = loader.getDataSet();
SimpleKMeans kmeans = new SimpleKMeans();
kmeans.setSeed(10);
// This is the important parameter to set
kmeans.setPreserveInstancesOrder(true);
kmeans.setNumClusters(5);
kmeans.buildClusterer(data);
// This array returns the cluster number (starting with 0) for each instance
// The array has as many elements as the number of instances
int[] assignments = kmeans.getAssignments();
int i = 0;
for (int clusterNum : assignments) {
System.out.printf("Instance %d -> Cluster %d", i, clusterNum);
i++;
}
}
/**
* usage: ClusteringDemo arff-file
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
/*if (args.length != 1) {
System.out.println("usage: " + ClusteringDemo.class.getName() + " <arff-file>");
System.exit(1);
}*/
new ClusteringDemo("Teste/Query1.csv");
}
}
我包含了二进制文件：weka-dev-3.7.10 我错过了什么重要的东西吗？
亲切的问候
【问题讨论】：
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这里的代码“weka-3-6-10”或“weka-3-7-10”没有问题。你试过“weka-3-6-10”（最新的stable版本）吗？另外，你的主目录中有一些奇怪的 Weka
.props文件吗？ -
嗨。谢谢你的答复。我没有尝试 weka-3-6-10 但我尝试了很多其他示例，它们也以相同的方法或等效方法引发异常。我的目录中没有任何其他文件。我可以试试 Weka-3-6-10 吗？
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这只是一个猜测（如果出现问题，尝试声明为“稳定”的最后一个版本几乎不会出错，但在这里可能没有什么不同）。令人惊讶的是，关于“penthato 包管理器”等的网络搜索结果很少。当然，您可以尝试将 JAR 从 mvnrepository.com/artifact/org.pentaho.pentaho-commons/… 添加到类路径，但只要不清楚这有什么好处（以及是什么导致错误）这仍然只是猜测。也许其他人知道“THE”的答案......
标签： java cluster-analysis weka