从数据库+网络加载数据（Room + Retrofit + RxJava2）

Question

我有一个示例 API 请求，它返回用户关注列表的列表。我想在用户加载监视列表屏幕时实现以下流程：

1. 立即从数据库缓存中加载数据。(cacheWatchList)

2. 在后台发起 RetroFit 网络调用。

   我。 onSuccess返回apiWatchList
   ii. onError返回cacheWatchList

3. 区分 cacheWatchList 与 apiWatchList

   我。相同 -> 一切都很好，因为数据已经显示给用户什么都不做。

   二。不同 -> 将apiWatchList 保存到本地存储并将apiWatchList 发送到下游。

到目前为止我做了什么？

Watchlist.kt

data class Watchlist(
  val items: List<Repository> = emptyList()
)

LocalStore.kt（Android 房间）

  fun saveUserWatchlist(repositories: List<Repository>): Completable {    
    return Completable.fromCallable {      
      watchlistDao.saveAllUserWatchlist(*repositories.toTypedArray())
    }
  }

RemoteStore.kt（改造 api 调用）

  fun getWatchlist(userId: UUID): Single<Watchlist?> {
    return api.getWatchlist(userId)
  }

DataManager.kt

  fun getWatchlist(userId: UUID): Flowable<List<Repository>?> {
    val localSource: Single<List<Repository>?> =
      localStore.getUserWatchlist()
        .subscribeOn(scheduler.computation)

    val remoteSource: Single<List<Repository>> = remoteStore.getWatchlist(userId)
      .map(Watchlist::items)
      .doOnSuccess { items: List<Repository> ->
        localStore.saveUserWatchlist(items)
          .subscribeOn(scheduler.io)
          .subscribe()
      }
      .onErrorResumeNext { throwable ->
        if (throwable is IOException) {
          return@onErrorResumeNext localStore.getUserWatchlist()
        }
        return@onErrorResumeNext Single.error(throwable)
      }
      .subscribeOn(scheduler.io)

    return Single.concat(localSource, remoteSource)
  }

上述流程的问题是，即使两个数据相同，它也会为下游（演示者）的每个流源调用onNext 两次。

我可以在演示者中执行数据差异逻辑并进行相应更新，但我希望DataManager 类为我处理逻辑（CleanArchitecture，SOC）。

我的问题？

1. 实现上述逻辑的最佳方法是什么？

2. 我是否泄露了 DataManager 中的内部订阅（参见：doOnSuccess 代码）？当演示者被销毁时，我正在处理外部订阅。

Answer 1

fun getWatchlist(userId: UUID): Observable<List<Repository>?> {
val remoteSource: Single<List<Repository>> = 
remoteStore.getWatchlist(userId)
        .map(Watchlist::items)
        .subscribeOn(scheduler.io)

return localStore.getUserWatchlist()
        .flatMapObservable { listFromLocal: List<Repository> ->
            remoteSource
                    .observeOn(scheduler.computation)
                    .toObservable()
                    .filter { apiWatchList: List<Repository> ->
                        apiWatchList != listFromLocal
                    }
                    .flatMapSingle { apiWatchList ->
                        localSource.saveUserWatchlist(apiWatchList)
                                .andThen(Single.just(apiWatchList))
                    }
                    .startWith(listFromLocal)
        }
}

一步一步解释：

1. 从 localStore 加载数据
2. 每次 localStore 发出数据时，使用 flatMapObservable 订阅 remoteSource。
3. 由于内部 observable 有多个发射（本地的初始数据和来自 remoteSource 的更新数据的新数据）将 Single 转换为 Observable。
4. 将 remoteSource 中的数据与 localStore 中的数据进行比较，并仅在 newData != localData 的情况下处理数据。
5. 对于过滤器启动 localSource 后的每个发射以保存数据，并在此操作完成后继续将保存的数据作为 Single。
6. 根据要求，应在开始时从 localStore 处理远程请求数据，只需在操作链的末尾添加 startWith 即可。