如何计算具有表情符号的列中的所有单元格？答案

【问题标题】：How do I count all cells in a column that have emoji?如何计算具有表情符号的列中的所有单元格？
【发布时间】：2016-02-17 23:37:27
【问题描述】：

我的生产数据库中的表情符号有问题。由于它在生产中，我从中得到的只是一个自动生成的 Excel 电子表格 (.xls)，它经常有数万行。我使用 Google 表格 对其进行解析，以便轻松分享结果。

我可以使用什么公式来计算列 n 中包含表情符号的所有单元格的数量？

例如：

Data
+----+-----------------+
| ID | Name            |
+----+-----------------+
| 1  | Chad            |
+----+-----------------+
| 2  | ✨Darla✨         |
+----+-----------------+
| 3  | John Smith      |
+----+-----------------+
| 4  | Austin ⚠️ Powers |
+----+-----------------+
| 5  | Missus ????        |
+----+-----------------+

Totals
+----------------------------------+---+
| People named Chad                | 1 |
+----------------------------------+---+
| People with emoji in their names | 3 |
+----------------------------------+---+

【问题讨论】：

标签： google-sheets emoji formulas

【解决方案1】：

Ben C. R. Leggiero 编辑：

=COUNTA(FILTER(A2:A6;REGEXMATCH(A2:A6;"[^\x{0}-\x{F7}]")))

【讨论】：

不会匹配数字、逗号、句点等吗？
是的，它会的。这必须是正则表达式的一部分：[^A-Za-z.,0-9 ]
好吧，把你的正则表达式改成更通用的东西，比如[^\x{0}-\x{F7}]，我会接受这个答案
@daniel 没关系；真正的目的是我们拥有仅处理 ASCII 与来自 iPad 的用户输入交互的古老系统。
感谢编辑！我将比较这三者的性能，然后再回复大家。

【解决方案2】：

这应该可行：

=arrayformula(countif(REGEXMATCH(A2:A6,"[^a-zA-Z\d\s:]"),true))

【讨论】：

感谢您的简单回答！我将比较这三个的性能，然后再回复大家。

【解决方案3】：

您无法使用常规公式提取表情符号，因为 Google 电子表格使用轻量级 re2 正则表达式引擎，该引擎缺少 many features，包括查找表情符号所需的那些。

您需要做的是创建自定义公式。选择工具菜单，然后选择脚本编辑器...。在脚本编辑器中，添加以下内容：

function find_emoji(s) {
  var re = /[\u1F60-\u1F64]|[\u2702-\u27B0]|[\u1F68-\u1F6C]|[\u1F30-\u1F70]|[\u2600-\u26ff]|[\uD83C-\uDBFF\uDC00-\uDFFF]+/i;
  if (s instanceof Array) {
    return s.map(function(el){return el.toString().match(re);});
  } else {
    return s.toString().match(re);
  }
}

保存脚本。返回您的电子表格，然后测试您的公式=find_emoji(A1)

我的测试产生以下结果：

| Missus ?        | ?   |
| Austin ⚠️ Powers | ⚠   |
| ✨Darla✨        | ✨   |
| joke ??        | ?? |

而且，要计算没有表情符号的条目，您可以使用以下公式：

=countif( arrayformula(isblank( find_emoji(filter(F2:F,not(isblank(F2:F)))))), FALSE)

编辑

我错了。您可以使用常规公式提取表情符号。正则表达式语法为[\x{1F300}-\x{1F64F}]|[\x{2702}-\x{27B0}]|[\x{1F68}-\x{1F6C}]|[\x{1F30}-\x{1F70}]|[\x{2600}-\x{26ff}]|[\x{D83C}-\x{DBFF}\x{DC00}-\x{DFFF}]

【讨论】：

你为什么使用[ab-yz]|[12-89]而不是[ab-yz12-89]呢？
另外，我看到这里有很多操作。这个表现如何与其他答案相匹配？我正在检查的电子表格有数万行。
这将取决于您到底需要什么。如果您只需要一个近似计数并且不介意外国名称的误报，那么更简单的正则表达式将起作用。如果您只想计算表情符号，但又想要性能，那么您需要将自定义公式更改为更具体的内容，以便您可以使用 =count_not_emoji(A3:A) 之类的内容
答案已更新。常规公式可以做到这一点。无需自定义公式。
我喜欢你的回答是多么彻底！我将比较这三者的性能，然后再回复大家。