【问题标题】:how to do clustering based on distance when i already have the cluster head?当我已经有了簇头时,如何根据距离进行聚类?
【发布时间】:2015-06-07 12:27:36
【问题描述】:

我正在研究 matlab 中的聚类。我已经有几个点(10,15),(20,15),(18,27)的簇头。在我的簇头周围,它周围有随机点。例如,随机点是(2,11),(6,16),(14,17),(22,25)和(17,12)。我需要计算我的簇头和随机点之间的距离,并根据我计算距离时获得的最小距离,例如(2,11)最接近(10,15),然后我将它们聚集在一起.我可以知道我应该如何在matlab中做到这一点吗?我应该从哪里开始有什么想法吗?

【问题讨论】:

    标签: matlab cluster-analysis distance


    【解决方案1】:

    这真的不是答案,而是评论。 在不知道簇头的情况下执行此操作 (1): 用 seqpdist 函数计算成对距离。 (2):使用seqneighjoin函数得到系统发育树。 (3):使用集群函数获取集群。 对于您的问题,我想您可以编写自己的函数,而不是使用内置的 matlab 函数。

    【讨论】:

    • 我自己的函数怎么写?
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