在 MATLAB 中可视化高斯混合模型集群答案

【问题标题】：Visualize Gaussian Mixture Model clusters in MATLAB在 MATLAB 中可视化高斯混合模型集群
【发布时间】：2012-09-19 14:10:32
【问题描述】：

我必须编写一个分类器（高斯混合模型）以用于人类动作识别。我有 4 个视频数据集，每个数据集都包含我想要识别的 12 个动作。我选择其中 3 个作为训练集，其中 1 个作为测试集。对于每一帧，我提取了 907 个特征，这些特征是我的观察结果。在我将 GM 模型应用于训练集之前，我在其上运行 PCA。所以我只考虑 50 个组件。

我用每个动作的一个集群构建 GM 模型。

gm = gmdistribution.fit(data, cluster_num, 'Options', options, 'CovType','diagonal','Regularize', 1e-10, 'SharedCov', true);

现在我想获得视觉反馈，以了解聚类是否运行良好或数据是否分类错误。

有可能有这样的东西吗？

【问题讨论】：

标签： matlab plot cluster-analysis classification visualize

【解决方案1】：

我没有接近我编写的代码，但我记得哪些函数值得一看。

从plot_gaussian_ellipsiod 开始。您可以进一步添加 gmdistribution 和 ezcontour 以得到类似这样的结果：

或者，对于 3d 数据，您可以使用 plot3 和 plot_gaussian_ellipsiod ：

【讨论】：