执行 scikit-learn 剪影分数时如何修复内存错误？

【问题标题】：How can I fix a MemoryError when executing scikit-learns silhouette score?执行 scikit-learn 剪影分数时如何修复内存错误？
【发布时间】：2013-05-01 17:48:20
【问题描述】：

我运行了一个聚类算法，并希望通过在 scikit-learn 中使用轮廓分数来评估结果。但是在scikit-learn中，需要计算距离矩阵：distances = pairwise_distances(X, metric=metric, **kwds)

由于我的数据是300K量级，而我的内存是2GB，结果内存不足。而且我无法评估聚类结果。

有人知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： memory machine-learning cluster-analysis scikit-learn

【解决方案1】：

在对silhouette_score 的调用中将sample_size 参数设置为小于300K 的某个值。使用此参数将从X 中采样数据点，并在这些而不是整个数组上计算silhouette_score。

【讨论】：

感谢您的回复。我认为这将是一个很好的解决方案。我会尝试多次迭代，然后取平均分。
这适用于 silhouette_score 但不适用于 silhouette_samples 没有这样的 sample_size 参数