使用 python 将 csv 文件加载到谷歌表中

Question

这似乎是一项简单的任务，但我已经想了好几个星期了。 这很简单。我的本地驱动器上有一个 CSV 文件。我想将这些行附加到现有的 Google 表格中（已经有我需要保留的行） 代码如下：

import pandas as pd
import os.path
from googleapiclient import discovery
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import gspread as gs
scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds", 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',
         "https://www.googleapis.com/auth/drive.file", "https://www.googleapis.com/auth/drive"]
# Set variables
imp_dir = "C:\\Users\\SRevelle\\Google Drive"
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('C:\\Users\\SRevelle\\Google Drive\\client_secret.json', scope)
client = gs.authorize(credentials)
service = discovery.build('sheets', 'v4', credentials=credentials)

#Go get the file to load
os.chdir(imp_dir)
csvData = 'data.csv'

#Load it into dataframe
df = pd.read_csv(csvData)

# The ID of the spreadsheet to update.
spreadsheet_id = '1_XXXXXXXXXXXdwEOkETjEI0HrdP5M5Jh4XXXXXXXXXX'

# Values will be appended after the last row of the table.
rangeval = 'Test!A1:H1'  

# How the input data should be interpreted.
value_input_option = 'USER_ENTERED'

# How the input data should be inserted.
insert_data_option = 'INSERT_ROWS' 

request = service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=rangeval, valueInputOption=value_input_option, insertDataOption=insert_data_option, body={'data':df})
response = request.execute()

这是来自 csv 文件的数据框结果：

    Type    Number  Date     Number Description1    Description2    CAD$    USD$
0   Visa    1211    2/9/2021    0   MISC PAYMENT    RBC CREDIT CARD -20.88  0
1   MC      123     2/9/2021    0   testtest        xyz card        101.11  0

我尝试了许多不同的方法，也经历了许多不同的错误。有时我使用 .to_json 只是为了看看会给我带来什么错误。

我使用此代码得到的错误是：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Untitled-2 in <module>
     34 
     35 insert_data_option = 'INSERT_ROWS'
---> 36 request = service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=rangeval, valueInputOption=value_input_option, insertDataOption=insert_data_option, body={'data':df})
     37 response = request.execute()

~\Miniconda3\lib\site-packages\googleapiclient\discovery.py in method(self, **kwargs)
   1092 
   1093         headers = {}
-> 1094         headers, params, query, body = model.request(
   1095             headers, actual_path_params, actual_query_params, body_value
   1096         )

~\Miniconda3\lib\site-packages\googleapiclient\model.py in request(self, headers, path_params, query_params, body_value)
    158         if body_value is not None:
    159             headers["content-type"] = self.content_type
--> 160             body_value = self.serialize(body_value)
    161         self._log_request(headers, path_params, query, body_value)
    162         return (headers, path_params, query, body_value)

~\Miniconda3\lib\site-packages\googleapiclient\model.py in serialize(self, body_value)
    271         ):
    272             body_value = {"data": body_value}
--> 273         return json.dumps(body_value)
    274 
    275     def deserialize(self, content):

我看到很多人尝试这样做，但解决方案是下载一些自定义应用程序，迭代循环文件或通过 GUI 导入它。一定有更简单的方法！！任何帮助将不胜感激。

Answer 1

你的情况，下面的修改怎么样？

修改点：

• 很遗憾，在 Sheets API 中，无法直接使用数据框。 Tim Roberts's comment 已经提到了这一点。
• 电子表格.values.append 的方法中不存在data 的属性。如果您想使用电子表格.values.append 附加值，请使用values。

当这些点反映在你的脚本中时，它变成如下。

修改脚本：

发件人：

request = service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=rangeval, valueInputOption=value_input_option, insertDataOption=insert_data_option, body={'data':df})
response = request.execute()

收件人：

values = df.values.tolist()
request = service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=rangeval, valueInputOption=value_input_option, insertDataOption=insert_data_option, body={'values': values})
response = request.execute()

如果要添加表头，请修改如下。

values = [df.columns.values.tolist()]
values.extend(df.values.tolist())
request = service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=rangeval, valueInputOption=value_input_option, insertDataOption=insert_data_option, body={'values': values})
response = request.execute()

参考：

• Method: spreadsheets.values.append