用字符串格式和 nan 绘制 pandas 数据框中所有列的直方图答案

【问题标题】：Plotting histograms for all columns in a pandas data frame with data in string format and nan用字符串格式和 nan 绘制 pandas 数据框中所有列的直方图
【发布时间】：2020-09-12 03:19:34
【问题描述】：

我想为我的 pandas 数据框中尽可能多的列绘制直方图。

数据框中的所有数据都以字符串格式开头。我尝试在将数据类型输入hist() 之前对其进行转换，如果无法转换给定列，则会引发异常。

我希望在输出中看到一些直方图。我只会在无法生成绘图时收到错误消息This column can not be represented as a histogram 和<Figure size 432x288 with 0 Axes>。

感谢您的帮助！

# PACKAGES 
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# DATA
data = {'col1': ['id345', 'id873', 'id972', 'id472', 'id930'],
        'col2': ['1.0', '0.0', '1.0', '0.0', np.nan],
        'col3': ['0.281', '0.380', '0.240', '0.260', '0.222'],
        'col4': ['0.17', '0.184', '0', '0.22', np.nan],
        'col5': ['1', '1', '0', np.nan, '0']
        }
df = pd.DataFrame(data, columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])


# PLOTS 
for col in df:   
    try:      
        plt.figure()
        df.hist([int(col)])

    except ValueError:
        print('This column can not be represented as a histogram')
        break

【问题讨论】：

标签： python matplotlib exception histogram valueerror

【解决方案1】：

您的代码中存在一些问题：

int(col) 使用错误。
break 将在遇到任何无法转换为数字的列时立即停止您的程序。
plt.figure() 是多余的，因为 df.hist() 会创建自己的图形

for col in df.columns: 
    try:      
        df[col] = pd.to_numeric(df[col]) 
        df.hist(column=col)
    except ValueError:
        print('This column can not be represented as a histogram')

【讨论】：

使用玩具数据集和您的代码，我的输出中没有任何直方图，只有错误消息。我不明白为什么。