当使用python的值高于阈值时，突出显示谷歌电子表格中的列中的单元格

Question

这是我的代码的简化示例和我想在谷歌电子表格中获得的结果的屏幕截图。我希望将数据框样式保存到谷歌电子表格中，就像使用 python 将表格样式应用于 excel 一样。 或者使用 gspread-formatting 当值高于阈值时高亮单元格背景。

谁能给我一个例子如何做到这一点？ 谢谢！

cars = {'Brand': ['Honda Civic','Ferrari','Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4','TESLA','Ford Fusion','BENZ'],
        'Price': [22000,625000,25000,27000,35000,55000,28000,51000]}
df_car = pd.DataFrame(cars, columns = ['Brand', 'Price'])

def _color_if_above_budget(s):
    return ['background-color: red' if val >50000 else '' for val in s]
s=df_car.style.apply(_color_if_above_budget, subset=['Price'])
ws=**worksheet
        gd.set_with_dataframe(worksheet=ws,dataframe=df_car,include_index=False,include_column_header=True,resize=True)

Answer 1

使用gspread_dataframe 将数据设置为工作表，使用gspread_formatting 设置带条件的工作表内容。

试试下面的代码：

import gspread
import pandas as pd
from gspread_dataframe import set_with_dataframe
from gspread_formatting import *

gc = gspread.service_account()
sh = gc.open("example").sheet1
cars = {'Brand': ['Honda Civic','Ferrari','Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4','TESLA','Ford Fusion','BENZ'],
        'Price': [22000,625000,25000,27000,35000,55000,28000,51000]}
df_car = pd.DataFrame(cars, columns = ['Brand', 'Price'])
set_with_dataframe(sh, df_car)

rule = ConditionalFormatRule(
    ranges=[GridRange.from_a1_range('B2:B', sh)],
    booleanRule=BooleanRule(
        condition=BooleanCondition('NUMBER_GREATER', ['50000']),
        format=CellFormat(textFormat=textFormat(bold=True), backgroundColor=Color(1,0,0))
    )
)
rules = get_conditional_format_rules(sh)
rules.append(rule)
rules.save()

输出：

参考资料：

gspread-formatting (Conditional Formatting)

gspread-dataframe