weights = 'noisy-student' ValueError: `weights` 参数应该是 `None`、`imagenet` 或要加载的权重文件的路径答案

【问题标题】：weights = 'noisy-student' ValueError: The `weights` argument should be either `None`, `imagenet`, or the path to the weights file to be loadedweights = 'noisy-student' ValueError: `weights` 参数应该是 `None`、`imagenet` 或要加载的权重文件的路径
【发布时间】：2020-09-27 20:50:27
【问题描述】：

我正在使用 Google Colab，我想使用 EfficientNet Noisy Student 的权重。 https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/132894

首先，我通过以下方式安装了软件包：

!pip install git+https://github.com/qubvel/efficientnet

然后我尝试了上面提到的网站上的代码：

import efficientnet.keras as eff
model = eff.EfficientNetB0(weights='noisy-student')

并得到这个值错误：

ValueError: The `weights` argument should be either `None` (random initialization), `imagenet` (pre-training on ImageNet), or the path to the weights file to be loaded.

有人知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： python conv-neural-network valueerror efficientnet

【解决方案1】：

你可以从here下载权重。
并像这样手动加载它：

path_to_weights = "/..your..path../efficientnet-b5_noisy-student_notop.h5"
model = EfficientNetB5(include_top=False)
model.load_weights(path_to_weights, by_name=True)

【讨论】：