If-else ValueError Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()答案

【问题标题】：If-else ValueError The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()If-else ValueError Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2019-12-11 14:25:26
【问题描述】：

我正在尝试使用 if-else 条件填充缺失值，但出现值错误我该如何解决？我阅读了另一篇类似的帖子，但不适用于我的问题

我已经尝试过 if-else（值错误），并且还使用 for 循环遍历索引

使用for循环时，它只通过if语句运行所有行，而不是else

只有 if else 语句（值错误）

if data['Waiting Time'] > 0:
    data['Existing_Date'].fillna(data['New_time'],inplace=True) #if wait_time > 0         
else:
    data['Existing_Date'].fillna(data['Actual Date'],inplace=True) #if wait_time > 0

使用 For 循环索引（只运行 if 语句）

for i in data.index:
    if data['Waiting Time'].iloc[i] > 0:
        data['Existing_Date'].fillna(data['New_time'],inplace=True) #if wait_time > 0    
    else:
        data['Existing_Date'].fillna(data['Actual Date'],inplace=True) #if wait_time = 0

与if only语句的值错误

带有for循环：只产生if语句，不去else语句

我该如何解决这个问题？谢谢

【问题讨论】：

您介意分享错误的 TraceBack 吗？
您能否举一个小例子说明data 之前的样子，以及之后应该如何改变？
@KarlKnechtel data['Exisitng_Date'] 列有缺失值如果 df（等待时间 - 相等行有整数）大于 0，我想用 New_time 列填充，否则实际日期 coumn 类型为日期时间64
stackoverflow.com/questions/27041724/… 有帮助吗？

标签： python pandas dataframe if-statement valueerror

【解决方案1】：

第一个代码没有输入else:的原因是因为你正在测试整个dataframe，它会返回True存在。您实际上并没有查询满足条件的值。

您获得ValueError 的原因是因为您同时测试多个值（整个值数组），在这种情况下您可能会获得多个True 和多个False。

我不建议像您那样循环访问dataframe。您可以使用loc 和一些逻辑。这实际上取决于您正在寻找的确切输出，但pandas 可能已经有工具供您使用，而无需遍历dataframe

data.loc[data['Waiting Time'] > 0,'Existing_Date'].fillna(data['New_time'],inplace=True)
data.loc[data['Waiting Time'] <= 0,'Existing_Date'].fillna(data['Actual Date'],inplace=True)

【讨论】：

我试过了，它在运行后显示缺失字段中的“NaT”值
您的数据是 datetime 还是 str ？根据文档：对于 datetime64[ns] 类型，NaT 表示缺失值。这是一个伪原生标记值，可以由 NumPy 以单一 dtype (datetime64[ns]) 表示。 pandas 对象提供 NaT 和 NaN 之间的兼容性。