谷歌 ndb 和内存缓存答案

【问题标题】：Google ndb and memcache谷歌 ndb 和内存缓存
【发布时间】：2015-01-06 14:51:37
【问题描述】：

我正在开发一个使用 Python ndb 数据存储 API 的 Google 应用引擎应用程序。由于我正在尝试优化应用程序，因此我想知道缓存数据而不是查询数据存储区，如此链接 http://blog.initlabs.com/post/16359268329/how-i-reduced-google-app-engine-costs-by-75 中所述。

据我所知，NDB 已经透明地使用了 memcache https://cloud.google.com/appengine/docs/python/ndb/

我看到大量的读取操作，但由于数据不经常更改，我不明白为什么。

在使用ndb的时候显式使用memcache没有意义吗？

更新

虽然我刷新了同一个页面，但我总是在 appstat 中看到类似的内容

 @0ms memcache.Get real=6ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
 @7ms datastore_v3.Get real=12ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
 @22ms datastore_v3.RunQuery real=16ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
 @41ms datastore_v3.RunQuery real=12ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]
 @92ms datastore_v3.RunQuery real=71ms api=0ms cost=0 billed_ops=[]

这让我觉得 memcache.Get（第一行）失败了。我对吗？怎么可能？

【问题讨论】：

您如何看待读取操作？这些的响应时间是多少？
我看到了百分比。我现在是唯一的用户，它在几个小时内达到 10%。无论如何，我正在引入 AppStats 以进行更好的测量
尝试对此进行一些分析：cloud.google.com/appengine/docs/python/tools/appstats
嗨，看看我的更新。谢谢
太棒了！你能分享引发该日志的代码吗？您是否明确调用过内存缓存？

标签： python google-app-engine google-cloud-datastore google-data-api

【解决方案1】：

我不清楚你在问什么，所以为了安全起见，让我重新表述你的问题：

你问为什么，如果你把你的数据放到内存缓存中，内存缓存会失败吗？嗯，可能是因为 memcache 会自己刷新，因为它可以随机进行。

如果您每次都看到，那么可能确实有问题。但在我看来，您创建的数据存储区一开始并不存在于内存缓存中。

【讨论】：