如何替换出现“价值错误”的价值？

Question

所以我在使用这段代码时正在工作：

data = data.apply(pd.to_numeric)

当我遇到多个错误时：

ValueError: ('Unable to parse string "4.4-1" at position 40064', 'occurred at index UV')

现在我必须替换上述格式的每个值。

data.iloc[r,c]=some value

有什么方法可以用引发错误的 int/float 替换值，而不是每次都手动迭代？

Answer 1

你可以试试这个：

import pandas as pd
data = pd.to_numeric(data, errors='coerce')

Answer 2

将该行包装在 try/except 块中。

try:
    data = data.apply(pd.to_numeric)
except ValueError:
    data = something_else