为什么使用 plotstyle="ggplot" 时 qqcomp 函数中没有显示任何点？

Question

我想在一个图中比较不同分布与我的数据的拟合度。 fitdistrplus 包中的 qqcomp 函数几乎完全符合我的要求。然而，我唯一的问题是它主要是使用基本 R 绘图编写的，而我所有其他绘图都是用ggplot2 编写的。我基本上只是想自定义qqcomp 地块，使其看起来像是在ggplot2 中制作的。

从文档 (https://www.rdocumentation.org/packages/fitdistrplus/versions/1.0-14/topics/graphcomp) 我了解到，通过设置 plotstyle="ggplot"，这是完全可能的。但是，如果我这样做，则情节上不会出现任何点，即使它在没有 plotstyle 参数的情况下也能完美运行。这是一个可视化我的问题的小例子：

library(fitdistrplus)
library(ggplot2)

set.seed(42)
vec <- rgamma(100, shape=2)

fit.norm <- fitdist(vec, "norm")
fit.gamma <- fitdist(vec, "gamma")
fit.weibull <- fitdist(vec, "weibull")

model.list <- list(fit.norm, fit.gamma, fit.weibull)

qqcomp(model.list)

这给出了以下输出：

此时：

qqcomp(model.list, plotstyle="ggplot")

给出以下输出：

为什么积分不显示？我在这里做错了什么还是这是一个错误？

编辑：

所以我还没有弄清楚为什么这不起作用，但有一个非常简单的解决方法。函数调用qqcomp(model.list, plotstyle="ggplot") 仍然返回一个 ggplot 对象，其中包括用于制作绘图的数据。使用这些数据，人们可以轻松编写自己的绘图函数，完全按照自己的意愿行事。它不是很优雅，但在有人发现它为什么不能按预期工作之前，我会使用这种方法。

Answer 1

我能够重现您的错误，而且确实很有趣。也许，你应该联系这个包的开发者来提及这个错误。

否则，如果你想用ggplot和stat_qq复现这个qqplot，传递对应的分布函数和相关的参数（存储在$estimate中）：

library(ggplot2)
df = data.frame(vec)
ggplot(df, aes(sample = vec))+
  stat_qq(distribution = qgamma, dparams = as.list(fit.gamma$estimate), color = "green")+
  stat_qq(distribution = qnorm, dparams = as.list(fit.norm$estimate), color = "red")+
  stat_qq(distribution = qweibull, dparams = as.list(fit.weibull$estimate), color = "blue")+
  geom_abline(slope = 1, color = "black")+
  labs(title = "Q-Q Plots", x = "Theoritical quantiles", y = "Empirical quantiles")

希望对你有帮助。