尝试将 box-cox 转换应用于 Pandas 中的列时出错答案

【问题标题】：Error when trying to apply box-cox transformation to a column in Pandas尝试将 box-cox 转换应用于 Pandas 中的列时出错
【发布时间】：2020-09-22 04:11:57
【问题描述】：

这应该是非常基础的，但是这里似乎没有关于它的帖子（好吧，我没有找到）。

我尝试将 box-cox 转换应用于 Pandas 中的列，但出现此错误：

ValueError: Length of values does not match length of index

这就是我所做的：

from scipy import stats 
df['boxcox_col_1'] = stats.boxcox(df['col_1'])

这不应该工作吗？

这只是一个常规的 pandas 列，其中包含从 0.005 到 39 的数值变量，并且没有缺失值。

【问题讨论】：

标签： python pandas scipy scipy.stats

【解决方案1】：

代码应该是：

df['boxcox_col_1'] = stats.boxcox(df['col_1'])[0]

当它返回时，多了一个参数。这会导致你的错误。 Refer

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

a, b = stats.boxcox(df['col_1'])
df['boxcox_col_1'] = a

在此处阅读文档：BoxCox

【讨论】：