为什么 t-test 返回 nan/pandas python

Question

df:

gender   order
F         1
F         1
M         1
F         1
M         1
F         1

目的：检查 F 和 M 的均值是否显着不同。我想检查订单 1 的女性和男性之间是否存在显着差异。（我觉得有问题，但现阶段无法弄清楚）。结果我的代码给出了Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan)；我在下面的代码中使用了这个ref：

from scipy.stats import ttest_ind
cat1 = df[df['gender']=='F']
cat2 = df[df['gender']=='M']
t_tst_rsult = ttest_ind(cat1['order'], cat2['order'])
print(t_tst_rsult)

Answer 1

如果有人遇到同样的问题，更好的测试是One Sample Test of Proportions。