【问题标题】:Calculate type II error计算 II 类错误
【发布时间】:2015-11-18 02:49:42
【问题描述】:

在这种特殊情况下,如何使用 R 计算理论 II 类误差?

a <- rnorm(500, 10, 5)
b <- rnorm(500, 10, 5)
t.test(a, b)

【问题讨论】:

  • 两个变量的均值相同。在这种情况下,理论上的 II 型错误率为 0。
  • ... 或 undefined ... 您可能正在寻找 power.t.test(n=500,delta=0)

标签: r hypothesis-test


【解决方案1】:

类型 2 错误是当 null 确实为 false 时拒绝 null 失败的概率。在这种情况下,变量 a 和 b 都具有相同的平均值 10。因此,null 不是假的。因此,这里不存在第二类错误的问题。

【讨论】:

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