如何在 python 中计算 SSE

Question

我需要将线性模型拟合到 Wine Quality 数据集。然后找到每个 k-fold 的 MSE。以下是我的代码

        regressor = LinearRegression()
        regressor.fit(Features_train, Quality_train)
        scores = cross_val_score(regressor, Features, Quality, cv=10,
             scoring='mean_squared_error') 
         print scores

这里的问题是 MSE 的一个或两个值是负数。以下是分数数组：

[-0.47093648 -0.40001874 -0.46928925 -0.4317235  -0.37665658 -0.52359841
 -0.40046081 -0.42944953 -0.36179521 -0.48792052]*

根据公式，不应该是负数。

Answer 1

请参考下面的这个帖子： scikit-learn cross validation, negative values with mean squared error

总之，这应该会发生。实际的 MSE 只是您得到的数字的正数。 希望这会有所帮助！