`contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) 中的错误：对比只能应用于具有 2 个或更多级别的因子答案

【问题标题】：Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels`contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) 中的错误：对比只能应用于具有 2 个或更多级别的因子
【发布时间】：2023-03-23 16:50:01
【问题描述】：

我有以下代码用于使用 optim() 找到 beta0 和 beta1 来最小化偏差总和，但我收到以下错误我不确定我做错了什么：

sum.abs.dev<-function(beta=c(beta0,beta1),a,b)
{
  total<-0
  n<-length(b)
  for (i in 1:n)
  {
    total <- total + (b[i]-beta[1]-beta[2]*a[i])
  }
  return(total)
}
tlad <- function(y = "farm", x = "land", data="FarmLandArea.csv")
{

  dat <- read.csv(data)

  #fit<-lm(dat$farm~dat$land)
  fit<-lm(y~x,data=dat)
  beta.out=optim(fit$coefficients,sum.abs.dev)

  return(beta.out)
}

这是收到的错误和警告：

Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 
  contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels In addition: Warning message:
In model.response(mf, "numeric") : NAs introduced by coercion

【问题讨论】：

删除tlad中的默认参数，然后在调用函数时指定不带引号的变量。您还可以在 lm 调用中指定 dat 而不是 data。
你的意思是把它改成tlad <- function(y = farm, x = land, data="FarmLandArea.csv") { dat <- read.csv(data) #fit<-lm(dat$farm~dat$land) fit<-lm(y~x,data=dat) beta.out=optim(fit$coefficients,sum.abs.dev) return(beta.out) }？
我收到这个了吗？ > tlad(farm,land,data="FarmLandArea.csv") Show Traceback Rerun with Debug Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'farm' not found
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标签： r function csv optimization regression

【解决方案1】：

这里有几个问题：

您将变量指定为字符串，因此 R 将这一行 (fit<-lm(y~x,data=dat)) 解释为 fit<-lm("farm"~"land",data=dat)。
由于范围问题，在函数中不指定默认变量会更容易。

我会考虑以下内容：

tlad <- function(y, x){      
  fit <- lm(y~x)
  beta.out <- optim(fit$coefficients, sum.abs.dev)
  return(beta.out)
}

dat <- read.csv("FarmLandArea.csv")
tlad(dat$farm, dat$land)

【讨论】：