将线性模型中的误差与一个因变量和四个自变量进行对比答案

【问题标题】：contrasts error in linear model with one dependent variable and four independent variables [duplicate]将线性模型中的误差与一个因变量和四个自变量进行对比
【发布时间】：2016-04-22 02:29:20
【问题描述】：

我是 R 编码的新手。我正在尝试建立一个线性模型：

lmmodel <- lm(DV ~ IV1 + IV2 + IV3 + IV4)

我有一个以金钱为数据类型（十进制值）的因变量和 4 个自变量，分类和日期的混合：

Issuancedate Region Account ClientName Price 
01-01-2015 South Account1 ABC
02-01-2015 North Account2 NA
03-01-2015 NorthEast Account3 BCD
04-01-2015 SouthEast Account4 NA
05-01-2015 NA Account5 M/sBedf
06-01-2015 West Account6 Campus ltd
07-01-2015 SouthWest Account7 Offshoreltd
08-01-2015 NorthWest Account8 Sitenew

价格待定。我看到以下错误：

对比错误

【问题讨论】：

为了让 SO 更容易为您提供帮助，您提供了一个可重现的示例。包括您的数据集和产生此错误的代码。
支持 Lavoie 的观点。请花时间阅读this SO post，了解如何在 R 中制作一个可重复的出色示例。
感谢回复，这是我对样本8行数据执行的简单代码。'traincontrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) 中的错误：对比只能应用于具有 2 的因子或更多级别
请更新您的帖子，而不是使用 cmets
你看过stackoverflow.com/questions/18171246/…吗？

标签： r regression

【解决方案1】：

您没有在示例数据中给我们Price，但是：问题是一旦从您的数据集中删除所有包含NA 的行，其中一个分类因变量不再超过单层。您无法使用具有单个级别的分类变量来拟合模型...

【讨论】：