过滤优先级值的最佳方法答案

【问题标题】：Best ways to filter on priority value过滤优先级值的最佳方法
【发布时间】：2016-06-21 09:18:34
【问题描述】：

在一个集合（可迭代）中，如果有重复，我想过滤优先级值。

类的数据表示可以是：

[
  {
    "uuid": "56a00526-871f-43d4-86fe-0df1773f5cdf",
    "entry": "CASSIER",
    "rate": {
      "uuid": "0b264f4d-3f3f-4e39-3f3f-3f53263f303d",
      "type": 2,
      "rate": 430
    }
  },
  {
    "uuid": "663f5d3f-3f3f-48da-a743-3f7b3f753e65",
    "entry": "CASTET",
    "rate": {
      "uuid": "3fdf9f2c-3f3f-4e3f-3f3f-263fe29d8d07",
      "type": 1,
      "rate": 13
    }
  },
  {
    "uuid": "8eae8c39-d667-4cc5-9b91-544454961399",
    "entry": "CASTET",
    "rate": {
      "uuid": "133f0315-413f-493f-3f24-3f3f6d3f5874",
      "type": 2,
      "rate": 345
    }
  },
  {
    "uuid": "6D680178-9B05-4744-A004-163D4B3E1E84",
    "entry": "JOHN",
    "rate": {
      "uuid": "EE877ABD-932F-4B4C-AB23-B324363B0B60",
      "type": 1,
      "rate": 13
    }
  }
]

异常结果（优先级：rate.type = 2）：

[
  {
    "uuid": "56a00526-871f-43d4-86fe-0df1773f5cdf",
    "entry": "CASSIER",
    "rate": {
      "uuid": "0b264f4d-3f3f-4e39-3f3f-3f53263f303d",
      "type": 2,
      "rate": 430
    }
  },
  {
    "uuid": "8eae8c39-d667-4cc5-9b91-544454961399",
    "entry": "CASTET",
    "rate": {
      "uuid": "133f0315-413f-493f-3f24-3f3f6d3f5874",
      "type": 2,
      "rate": 345
    }
  },
  {
    "uuid": "6D680178-9B05-4744-A004-163D4B3E1E84",
    "entry": "JOHN",
    "rate": {
      "uuid": "EE877ABD-932F-4B4C-AB23-B324363B0B60",
      "type": 1,
      "rate": 13
    }
  }
]

用 Java Stream 做点什么？

【问题讨论】：

您使用的是什么类型的集合？
如果您使用的是标准集合，您可以使用 Collections.sort 来实现您想要的。
@SanjitKumarMishra 我正在使用 Iterable

标签： java java-stream

【解决方案1】：

最后，在按 rate.type 对 Iterable 进行排序后，我使用 Predicate 来过滤 Iterable 和 Stream 过滤器：

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T,Object> keyExtractor) {
    Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
    return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}

Stream s = StreamSupport.stream(registrations.spliterator(), false);
s.filter(distinctByKey((Registration r) -> r.getEntry().getUuid())).collect(Collectors.toList());

【讨论】：