逻辑回归结果总结[重复]答案

【问题标题】：Summary of logistic regression results [duplicate]逻辑回归结果总结[重复]
【发布时间】：2017-09-01 13:32:21
【问题描述】：

假设我的假想数据集是这样的：

dt1<-data.frame(X2=c(1,2,3,4,5),X9= c(3,4,5,6,7), X16=c(10,11,12,13,14),
X30=(21,22,23,24,25), X23=c(0,1,0,1,1))

我使用以下代码对给定数据集运行逻辑回归模型：

myresult<-glm(X23~., data = dt1, family = "binomial")

我获得了如下摘要，如下图所示：（摘要结果针对不同的数据集，但具有相同的列和数据集名称）： summary results pic.

摘要包含 X2、X9、X16 和 X30 变量的系数估计值。我想编写一个代码，它只返回 X2 和 X16 变量的系数估计值。谁能指导我。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以使用coef 来提取系数。对于特定变量，按名称或索引对其进行子集化

coef(myresult)[c("X9", "X16")]

【讨论】：