玩Json序列化/反序列化相互递归答案

【问题标题】：Play Json serialize/deserialize mutual recursive玩Json序列化/反序列化相互递归
【发布时间】：2019-03-20 07:11:39
【问题描述】：

如何使用 Play Json 组合器对这些结构进行序列化和反序列化？

final case class WriteGroupEntity(label: String, items: Map[String, WriteEntity])
final case class WriteEntity(label: String,
                             propertyType: String,
                             groups: Option[Map[String, WriteGroupEntity]])

【问题讨论】：

请参考stackoverflow.com/a/35017126/7803797
@ChaitanyaWaikar，我还没有找到这个。 3岁了，所以没有食谱:(
自己之前已经尝试过什么？
@cchantep，我只能手动编写 ser/deser

标签： scala play-json

【解决方案1】：

两天过去了，我终于找到了解决办法。

import play.api.libs.json._
import play.api.libs.functional.syntax._

final case class GroupEntity(label: String, items: Map[String, Entity])
final case class Entity(label: String,
                        propertyType: String,
                        groups: Option[Map[String, GroupEntity]])

implicit lazy val ge: OWrites[GroupEntity] = (
  (JsPath \ "label").write[String] and
    (JsPath \ "items").lazyWrite(Writes.map[Entity](e))
)(unlift(GroupEntity.unapply))

implicit val e: OWrites[Entity] = Json.writes[Entity]

implicit lazy val ger: Reads[GroupEntity] = (
  (JsPath \ "label").read[String] and
    (JsPath \ "items").lazyRead(Reads.map[Entity](er))
)(GroupEntity)

implicit val er = Json.reads[Entity]

【讨论】：

这很好，但我在开发中这并不安全。在Reading 或Writing 时，您无法追踪错误。
只是一个建议，您需要创建自己的reads and writes 以进行更安全的验证。