在 Argonaut 中解析子文档答案

【问题标题】：Parsing subdocuments in Argonaut在 Argonaut 中解析子文档
【发布时间】：2017-04-05 12:02:37
【问题描述】：

我正在尝试使用 Argonaut scala 库解析以下 Json：

{"took":5,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hit
s":{"total":1285,"max_score":0.99627554,"hits":[{"_index":"logstash-2017.03.15",...

Parse.parseWith(posts, .field("took").flatMap(.string).getOrElse("42"), msg => msg) 可以很好地获得“took”字段。

现在，我想不出一种方法来访问像 hits->total 这样的嵌套值。另一个问题是，我如何按索引访问列表元素，例如 hits -> hits -> element 0 -> _index 以在我的情况下获取 logstash-2017.03.15。

【问题讨论】：

标签： scala parsing argonaut

【解决方案1】：

要从嵌套对象中获取信息，您必须深入了解正在传递的函数（函数式方式）。我的意思是 .map(.getField().map(.getField().map)) - 你在那个领域越来越深入。

您还会注意到 toInt 类型返回一个选项，因此我们使用的是 flatMap

import argonaut._, Argonaut._

val posts: String = """{
                     |   "took":5,
                     |   "timed_out":false,
                     |   "_shards":{
                     |      "total":5,
                     |      "successful":5,
                     |      "failed":0
                     |   },
                     |   "hits":{
                     |      "total":1285,
                     |      "max_score":0.99627554,
                     |      "hits":[
                     |         {
                     |            "_index":"logstash-2017.03.15"
                     |         }
                     |      ]
                     |   }
                     |}""".stripMargin


val took = Parse.parseWith(posts, _.field("took").flatMap(_.number.flatMap(_.toInt)).getOrElse(0), msg => 0)

val hitsTotal = Parse.parseWith(posts, _.field("hits").flatMap(
                                          _.field("total").flatMap(_.number.flatMap(_.toInt))
                                       ).getOrElse(0), msg => 0)

val hitsList = Parse.parseWith[List[Json]](posts, _.field("hits").flatMap(_.field("hits").flatMap(_.array)).getOrElse(List()), msg => List())

结果：

took: Int = 5
hitsTotal: Int = 1285
hitsList: List[argonaut.Json] = List({"_index":"logstash-2017.03.15"})

您会注意到hitsList 只是一个包含更多 JSON 的普通 List，您可以在上面使用 .field()

【讨论】：