numpy.polyfit 和 scipy.polyfit 有什么区别？ [复制]答案

【问题标题】：What is the difference between numpy.polyfit and scipy.polyfit? [duplicate]numpy.polyfit 和 scipy.polyfit 有什么区别？ [复制]
【发布时间】：2016-11-11 05:08:03
【问题描述】：

我知道 numpy 和 scipy 都有 polyfit 功能并访问了这里：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.polyfit.html

为什么 scipy.org 有一个关于 numpy.polyfit 的页面？ numpy.polyfit 和 scipy.polyfit 一样吗？如果没有，我应该使用哪一个？

【问题讨论】：

“有什么区别...？” 没什么。它们完全是同一个对象。顶级 scipy 命名空间包括顶级 numpy 名称。（我敢肯定这个问题，或者与相同答案非常相似的问题，之前已经被问过。）
"...我应该使用哪一个？" 使用numpy.polyfit。不止一位开发人员认为将 numpy 名称转储到 scipy 命名空间是一个错误。也许在它完成的时候有很好的理由，但现在它只会导致像这样的混乱和问题。
这是一个相关的 stackoverflow 问题：stackoverflow.com/questions/6200910/…。

标签： python numpy scipy curve-fitting

【解决方案1】：

polyfit 不是由 scipy 实现的。 There is a line 在scipy.__init__ 中是这样的

from numpy import *

这就是名称被拉入 scipy 命名空间的方式。

你使用哪个没有任何区别，因为它们实际上是内存中的同一个对象：

>>> import scipy
>>> import numpy
>>> scipy.polyfit is numpy.polyfit
True

你也可以去掉中间人，使用numpy中的那个。

【讨论】：