numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:
Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.
Directories to search for the libraries can be specified in the
numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting
the BLAS environment variable.
我需要从本网站下载哪个 tar？
我已经尝试过fortrans，但我一直收到这个错误（显然设置了环境变量之后）。
【问题讨论】：
如果您需要使用最新版本的 SciPy 而不是打包版本，而无需经历构建 BLAS 和 LAPACK 的麻烦，您可以按照以下步骤操作。
从存储库安装线性代数库（适用于 Ubuntu），
sudo apt-get install gfortran libopenblas-dev liblapack-dev
然后安装 SciPy，（下载 SciPy 源码后）：python setup.py install 或
pip install scipy
视情况而定。
【讨论】：
libopenblas-dev 更改为 libblas-dev (Ubuntu 10.04)。
sudo apt-get install python-dev 已修复。 stackoverflow.com/a/21530768/125507
sudo yum install blas-devel lapack-devel 为我工作
SciPy webpage 用于提供构建和安装说明，但现在那里的说明依赖于 OS 二进制发行版。要在没有所需库的预编译包的操作系统上构建 SciPy（和 NumPy），您必须构建并静态链接到 Fortran 库 BLAS 和 LAPACK：
mkdir -p ~/src/
cd ~/src/
wget http://www.netlib.org/blas/blas.tgz
tar xzf blas.tgz
cd BLAS-*
## NOTE: The selected Fortran compiler must be consistent for BLAS, LAPACK, NumPy, and SciPy.
## For GNU compiler on 32-bit systems:
#g77 -O2 -fno-second-underscore -c *.f # with g77
#gfortran -O2 -std=legacy -fno-second-underscore -c *.f # with gfortran
## OR for GNU compiler on 64-bit systems:
#g77 -O3 -m64 -fno-second-underscore -fPIC -c *.f # with g77
gfortran -O3 -std=legacy -m64 -fno-second-underscore -fPIC -c *.f # with gfortran
## OR for Intel compiler:
#ifort -FI -w90 -w95 -cm -O3 -unroll -c *.f
# Continue below irrespective of compiler:
ar r libfblas.a *.o
ranlib libfblas.a
rm -rf *.o
export BLAS=~/src/BLAS-*/libfblas.a
只执行五个 g77/gfortran/ifort 命令之一。我已经注释掉了所有，但我使用的 gfortran。随后的 LAPACK 安装需要 Fortran 90 编译器，并且由于两个安装都应使用相同的 Fortran 编译器，因此不应将 g77 用于 BLAS。
接下来，您需要安装 LAPACK 的东西。 SciPy 网页的说明在这里也对我有帮助，但我必须修改它们以适应我的环境：
mkdir -p ~/src
cd ~/src/
wget http://www.netlib.org/lapack/lapack.tgz
tar xzf lapack.tgz
cd lapack-*/
cp INSTALL/make.inc.gfortran make.inc # On Linux with lapack-3.2.1 or newer
make lapacklib
make clean
export LAPACK=~/src/lapack-*/liblapack.a
2015 年 9 月 3 日更新：
今天验证了一些 cmets（感谢所有人）：在运行 make lapacklib 之前编辑 make.inc 文件并将 -fPIC 选项添加到 OPTS 和 NOOPT 设置。如果您使用的是 64 位架构或想要编译一个，还请添加 -m64。重要的是，在编译 BLAS 和 LAPACK 时将这些选项设置为相同的值。如果你忘记了-fPIC SciPy 实际上会给你一个关于缺少符号的错误，并且会推荐这个开关。 make.inc 的特定部分在我的设置中如下所示：
FORTRAN = gfortran
OPTS = -O2 -frecursive -fPIC -m64
DRVOPTS = $(OPTS)
NOOPT = -O0 -frecursive -fPIC -m64
LOADER = gfortran
在旧机器（例如 RedHat 5）上，gfortran 可能安装在旧版本（例如 4.1.2）中并且不理解选项 -frecursive。在这种情况下，只需将其从 make.inc 文件中删除即可。
Makefile 的 lapack 测试目标在我的设置中失败，因为它找不到 blas 库。如果你很彻底，你可以暂时将 blas 库移动到指定位置来测试 lapack。我是一个懒惰的人，所以我相信开发人员可以让它工作并仅在 SciPy 中进行验证。
【讨论】：
OPTS = -O2 -fPIC 和 NOOPT = -O0 -fPIC 来编辑 make.inc 文件。
export LAPACK=~/src/lapack-3.5.0/ 而不是最后添加 libflapack.a。
在 Fedora 上，这有效：
yum install lapack lapack-devel blas blas-devel
pip install numpy
pip install scipy
记得安装 'lapack-devel' 和 'blas-devel' 除了 'blas' 和 'lapack' 否则你会得到你提到的错误或“numpy.distutils.system_info.LapackNotFoundError”错误。
【讨论】：
blas-static & lapack-static 在 Fedora 20 上对我来说是必需的。
我猜你说的是在 Ubuntu 中安装。只需使用：
apt-get install python-numpy python-scipy
这也应该负责 BLAS 库的编译。否则，编译 BLAS 库非常困难。
【讨论】：
pip install scipy 或在虚拟环境中从源代码构建它。
对于 Windows 用户，Chris 提供了一个不错的二进制包（警告：下载量很大，191 MB）：
【讨论】：
按照“cfi”给出的说明对我有用，尽管他们遗漏了一些您可能需要的部分：
1) 你的 lapack 目录，解压后可能会叫 lapack-X-Y（一些版本号），所以你可以把它重命名为 LAPACK。
cd ~/src
mv lapack-[tab] LAPACK
2) 在该目录中，您可能需要执行以下操作：
cd ~/src/LAPACK
cp lapack_LINUX.a libflapack.a
【讨论】：
尝试使用
sudo apt-get install python3-scipy
【讨论】：